Красноярские учёные создают технологию 3D-сейсморазведки для поиска нефти
Учёные Сибирского федерального университета и НК «Роснефть» работают над технологией по автоматизации интерпретации данных 3D-сейсморазведки с использованием искусственного интеллекта. Новая методика уменьшит неопределённости при построении геологических моделей и снизит трудозатраты на анализ данных сейсморазведки. Полученная информация поможет точно определить перспективное место для будущего бурения и достоверно оценить перспективы как новых, так и уже открытых месторождений нефти, сообщает пресс-служба СФУ.
Исследователи уверены: технология будет особенно актуальна для Восточной Сибири из-за сложного сейсмогеологического строения недр этого региона. В настоящее время специалисты вынуждены выполнять большую часть интерпретации геофизических исследований «вручную». Новый алгоритм, основанный на технологиях искусственного интеллекта, позволит автоматизировать процесс.
«Внедрение технологии 3D-сейсморазведки увеличит эффективность подсчёта запасов нефти и газа, проектирования разработки месторождения и бурения скважин», — рассказал руководитель проекта, инженер и учёный Института нефти и газа СФУ Андрей Козяев. — «Учитывая возрастающий объём информации в геологоразведке, автоматизация позволит сконцентрироваться нам на аналитике данных, а за рутинные процедуры будет отвечать искусственный интеллект. Это особенно актуально для специалистов, работающих с данными из Восточной Сибири — большую часть интерпретации эти специалисты вынуждены делать вручную, что отнимает много времени и усилий, повышает риск ошибок».
Учёные планируют разработку и тестирование бета-версии программы к концу 2021 года. Испытания пройдут на базе высокопроизводительных систем вычислительных серверов СФУ.
Готовая технология будет представлена потенциальным заказчикам — «Роснефть», «Газпром», «Лукойл» и другим представителям бизнес-сообщества.
Проект поддержан в рамках конкурса «Умник» Фондом содействия инновациям.
