Физик из Красноярска предлагает использовать ИИ в производстве высокооктановых топлив

Использовать искусственный интеллект и машинное обучение как дополнительную экспертную систему в создании цифровых моделей каталитического риформинга бензиновых фракций предложил старший научный сотрудник из красноярского Института физики имени Л.В.Киренского Максим Молокеев. Свою идею ученый озвучил в ходе выступления на международной конференции «Динамические процессы в каталитических структурах» в Тюменском госуниверситете.

Молокеев отметил, что его предложение «обходит необходимость учета всего множества сложных реакций и уравнений, обычно требуемых для подобных исследований и разработок».

«Доклад поднял важные проблемы. Мы продемонстрировали прекрасные результаты применения машинного обучения в области каталитического риформинга и показали узкий путь, который приведет к реальному прогрессу существенно быстрее, чем традиционные способы», – пояснил Максим Молокеев.

Риформинг бензиновых фракций используется для получения высокооктанового топлива, в частности, марок бензина АИ-95, АИ-98 и АИ-100. Использование машинного обучения в каталитическом риформинге – это, в первую очередь, оптимизация процесса, которая возможно положительно повлияет на снижение издержек в бизнес-процессах.

Однако машинное обучение не стоит рассматривать, как самодостаточный инструмент, его нежелательно, а иногда и просто невозможно напрямую использовать при масштабировании на большое производство. Поэтому наиболее перспективно сочетать элементы традиционных научных подходов, обеспечивающие высокую предсказательную силу моделей технологического процесса, и элементы машинного обучения, обеспечивающие простоту таких моделей.

«Есть и другая проблема – консервативные методы собственников производства. Существует настороженное отношение к новациям. Использование машинного обучения для ускорения счета – это возможность испытания гораздо большего числа моделей за короткий промежуток времени и выбор самого оптимального варианта», – объяснил Максим Молокеев.

Мы завели уютный канал в Telegram, куда выкладываем ссылки на самые интересные новости. Хотите узнавать о них первыми — подпишитесь в один клик.