РУСАЛ начал применять нейросети для анализа качества алюминиевых слитков

Один из крупнейших в мире производитель алюминия РУСАЛ начал использовать искусственный интеллект для анализа микроструктуры алюминиевых слитков. Собственная технология компании сокращает время анализа каждого образца с нескольких часов до 15 минут.

Инженерно-технологический центр РУСАЛ (РУСАЛ ИТЦ) разработал технологию автоматического анализа микроструктуры цилиндрических слитков. Ее основа – машинное зрение и нейросетевые модели. Цилиндрические слитки – одни из самых технологичных и востребованных алюминиевых продуктов в таких отраслях, как машиностроение, энергетика, строительство и т.п.

Например, из цилиндрических слитков производят премиальные колеса, корпуса сверхскоростных поездов, автомобильные бамперы, панели для производства современных гражданских судов, алюминиевый профиль для окон, рамки для солнечных батарей.

«Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и так далее. Анализ лаборантом через микроскоп занимает от полутора до четырех часов, нейросеть выдает отчет по всем восьми параметрам в течение 15 минут. Это очередной пример применения промышленного искусственного интеллекта для ускорения операций и совершенствования технологии производства цилиндрических слитков», – рассказал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.

Технологию начали применять в лаборатории РУСАЛ ИТЦ. В скором времени ее планируют внедрить в лаборатории алюминиевых заводов для анализа готовой продукции.

«Для анализа каждого из восьми параметров обучалась отдельная нейросетевая модель. Обучение велось на датасете, состоящем из снимков образцов поверхности слитка с цифрового микроскопа, на которых специалистами научной лаборатории были отмечены важные для данного вида анализа элементы. Нейросеть обеспечивает точность результата, сопоставимую с точностью, достигаемой лаборантом в специализированном программном обеспечении, но за гораздо меньшее время. При этом повторяемость результата анализа нейросетью гораздо выше, что исключает влияние человеческого фактора», – рассказал Директор по автоматизации производства Инженерно-технологического центра РУСАЛа Михаил Гринишин.

Мы завели уютный канал в Telegram, куда выкладываем ссылки на самые интересные новости. Хотите узнавать о них первыми — подпишитесь в один клик.